2023年の学習のまとめ

概要#

学習効率が今年はあまり高くなく、自分自身が集中力に欠け、自己規律も悪く、常に気が散っている / 浮躁で心を落ち着かせることができない
- 自分の将来の生活に対する迷い：どの都市に定住するか、家族との関係をどうやってうまく処理するか、将来のキャリアの計画
- 他の関心事：ソーシャルスキルの向上方法、学習効率の向上方法
次の行動
- 自分のライフスタイルを探求できるキャリアを見つける
- 家族に対する具体的な懸念を書き出し、解決策を考え、直接家族と話す
- キャリアの計画相談を試す
- 時間管理ソフトウェアである TickTick を使用して自分の時間を追跡する

服装#

以前は自分の服装にあまり気を使っていませんでしたが、今年の年末に急いで補完しました！ファッションを学ぶことは、日常生活から楽しみを得たり他の人の好みを理解することを学ぶことでもあります。
主な参考資料は reddit の Male Fashion Advice と、自分が bilibili でお気に入りにしたファッションチャンネルです。
感想
- 現在、私は服を見る順序が次のようになっています：スタイル、素材、既存の服との組み合わせ；
- 素材から見ると、国内外の多くの一般的なブランド / チェーン店のコストパフォーマンスは実際にはあまり高くありません。衣料品の素材の基礎知識を学び、業界のリーディングプロダクトの価格を評価することは非常に役立ちます；
  - 例えば Bosideng、Canada Goose、Lululemon、ユニクロなど、特定の素材を重視したブランド

キャリア#

ワークライフバランスの良い制度は一時的なものです。ここでの制度は、信頼や依存関係のないものである必要があります。
ジュニアは上司を管理する方法を学び、将来のシニアとしてジュニアを管理するための基盤を築くべきです。
デザインレビュー >> コードレビュー。合意形成は実現方法よりも重要です（暗号プロトコルとの類推）。
R&D には優れたプロダクトマネージャーが必要です。人間のエラーはなく、悪いプロダクトだけです（「デザインの心理学」から）。ユーザーエクスペリエンスデザインを軽視するエンジニアは良いエンジニアではありません。
コードレビューでは何をしない方が良いですか？
- e2e テストケースはデザインレビューで行うべきです
- コードスタイルなどの細かい指摘は CI/CD で自動ツールによって強制されるべきです
コードレビューでは何をすべきですか？
- メンテナビリティ
  - モジュールツリーと情報の隠蔽、コメント
  - 統合テストとユニットテスト、テストでカバーされていないコード
- 観測可能性
  - ロギングレベル、トレース、メトリクス -> それらは実行可能ですか？
- ベンチマーク / ストレス / パフォーマンステストの結果（あれば）
- 満足度と受け入れ可能性 >> 完璧主義

Web3#

多くの人々がこれを詐欺 / バズワードと言っていますが、私の今年の学習と理解からは、それは意味があると感じます。ただし、業界全体はまだ幼児期にあります。
web2 の痛点、および web3 が解決できる可能性のある痛点
- コンテンツのモデレーション：コンテンツがチェーン上にある限り、元のコンテンツを見る方法が常にあり、削除や改ざんができない；
- データの所有権：プラットフォーム / エコシステムの移行が容易になり、web2 プラットフォームでアカウントが停止されてもデータが完全に消えることはありません。同時に、データプライバシーも向上し、KYC の必要がない DID による匿名化されたユーザープロファイルが実現できます；
- クリエイターへの報酬 / トークノミクス: web3 の製品の利益配分は、コンテンツクリエイターに対してより有利であり、優れたコンテンツクリエイターが web3 エコシステムでより多くの動機を持って相互作用することができます；
技術的な困難を置いておいても、以下のような課題があります
- 現在の web3 ユーザーの多くは、投機的な価値を重視しており、製品自体の使用価値よりも重視しています。ゲームや DeFi が web3 で最も人気があるのもそのためです。
  - 多くのユーザーは何も知らずにお金を稼ぐことに関心があり、Binance や FTX に問題があっても一般的な認識は暗号通貨 /web3 に触れないほうが良いということを知りません。これらのプラットフォームは中央集権化されており、web3 / ブロックチェーンとは関係ありません。
  - 逆に、真のユーザーを重視する web3 の社会的な発展はあまり良くありませんが、実際には社会的 / クラウドソーシングの製品は分散化に適しています。
- 資金調達の面
  - 一部のチームは、一時的な利益を得るために参入し、すぐに去る意図で取り組んでいます。
  - AI が現在主要な投資家の注目を集めており、web3 と組み合わせないと資金調達が難しいようです。
- ブロックチェーンベースの web3 自体がユーザーに対して認識を要求しています。
- 政府の規制問題

ポッドキャスト#

なぜ#

目を守るために、目を使わずに情報を得ることができる
普段の散歩や通勤時間をより良く活用するため
現在の情報配信方法は主に推奨アルゴリズムですが、以下の問題があります
- エコーシャンバー / 情報の隔離:
  これをうまく活用すれば、同じマインドセットの人々を素早く見つけることができますが、制御が悪いと他の心理的グループの考え方を理解せず、問題や現象をより包括的に理解することができません。
- web2: 小紅書、TikTok などの推奨アルゴリズムプラットフォームは広告を収益化の主要手段としており、推奨される情報には見たくないものも含まれています。
- コンテンツが断片化しており、多くのものが思考の加工や精錬を経ていない一方、ポッドキャストの多くのアイデアや議論はより深い洞察を提供しています。

登録#

硅谷 101
- 形式：ホストが特定のトピックについて業界の専門家にインタビューする
- 主にシリコンバレーの投資家を対象としていますが、非常におすすめで、議論の深さと広さの両方があり、ホストは洞察力があり、世界の将来のトレンドを理解するのに役立ちます。
- 面白いことは、私はこのポッドキャストについて異なるチャネルからの推薦を受けました。
web3 101
- 硅谷 101 のサブプログラムで、形式は同じですが、crypto/web3 に関連することに重点を置いています。具体的な情報が満載で、初心者にも有益です。
縦横四海
- ホストが本を読んだ後の感想や意見を述べるもので、各エピソードは情報量が非常に多く、時間も長いため、真剣に聞いて学ぶのに適しています。個人的に非常におすすめです。
Planet Money: お金と世界を理解する
- 各エピソードは異なるホストによる経済に関する話題の議論で、世界中を網羅しています。時間が比較的短く、収穫があり、リラックスして聞くことができます。
その他のおすすめ
- Zero to One: さまざまな業界の創業者へのインタビュー
- 問題青年
- 忽左忽右

今年の RSS（私の opml から Chatgpt によって生成された）#

Chatgpt の使用方法#

機械翻訳
校正と改善
シンプルなデータの抽出 / 変換（この場合は Python は不要です）
ビジネスプランの作成
新しいスキルの学習
コメントからのコードの補完 / 生成（https://codeium.com/profile/prettily-allowing-whippoorwill-08480）
どんな種類のコーディングの質問でも