2023 學習總結

概述#

今年的學習效率不是很高，自己不夠專注，自律性也不好，總是分心 / 浮躁 / 定不下心
- 對自己未來生活的迷茫：定居什麼城市，如何處理好和家人的關係，未來的職業生涯規劃
- 其它關心的話題：如何更好經營社交，如何提高學習效率
接下來的行動
- 找到一份允許我探索生活方式的職業
- 寫下對家人的具體擔憂，思考解決方法並直接和家人談談
- 嘗試職業生涯規劃諮詢
- 利用時間管理軟體滴答清單追蹤自己的時間

穿著#

以前自己對穿著沒太上心，今年年末是連忙補習！學會穿搭也是學會從日常中獲得樂趣和了解別人的品味。
主要參考的資料源是 reddit 的 Male Fashion Advice 以及自己在 bilibili 收藏的時尚穿搭 up 主
感悟
- 現在自己看衣服的順序：款式、面料和已有衣服的搭配；
- 從面料來看無論國內外很多大眾品牌 / 線下連鎖店的性價比其實不是很高，學點衣服面料基礎和行業領頭的產品價格對評估衣服價格很有用；
  - 比如 Bosideng、Canada Goose、Lululemon、優衣庫，主打一個用料拉跨

職業#

沒有好制度的 Work-Life-Balance 是昙花一現的；這裡的制度必須是 trustless 的，不需要你信任或者依賴你的 + 1 +2；
junior 學會 manage up，為以後自己成為 senior 管理 junior 的 manage down 做好鋪墊；
design review >> code review；達成共識比怎麼實現共識重要多了（類比 crypto protocol）；
R&D 必須有好的產品經理；no human errors, only bad products (from "Design of everyday things")。對產品體驗設計輕視的工程師不是好的工程師；
what not to do in code review?
- e2e test case -> should be done in design review
- any nitpick like code style -> should be enforce by automatic tools in CI/CD
what to do in code review?
- maintainability
  - module tree & information hiding & comments
  - integration & unit tests & code not covered by tests
- observability
  - logging levels, traces, metrics -> are they actionable ???
- results of bench/stress/perf test if any
- satisfying & acceptable >> perfectionism

Web3#

很多人都說這是一個 scam/buzzword
但是就我今年目前的學習和了解，感覺它還是有意義的，只是整個 industry 還處於嬰兒期
web2 的痛點，同時 web3 可能可以解決的
- content moderation: 只要內容上鏈了，總有辦法可以看到原始內容，不可被刪除篡改；
- data ownership: 更容易做平台 / 生態遷移，不會說被 web2 平台封號了就數據全清；同時數據隱私可以做得更好，
  不需要 kyc 的 DID 天然實現脫敏的用戶畫像；
- reward for creators/tokenomics:
  總得來說，web3 的產品的利益分配對內容創作者更傾斜，會讓好的內容創作者更有動機在 web3 生態去互動；
撇開技術上的困難，依然有如下挑戰
- 目前 web3 用戶裡面看中投機價值的遠超過看中本身產品的使用價值，Gaming、Defi 在 web3 最火也是因為如此
  - 很多用戶什麼都不懂只關注能賺錢，Binance、FTX 出了問題大眾認知還是 crypto/web3 慎碰但不知道這兩個根本就是中心化的，
    和 web3/blockchain 沒有啥關係
  - 相反，很看重真實用戶而不是投機用戶的 web3 social 發展得就很不好，但其實 social/crowd-source 的產品也很適合去中心化
- 融資方面
  - 有一些團隊都是抱著割韭菜賺一波就跑路的心態
  - AI 現在吸引主要投資人的眼球，web3 不結合一下 AI 似乎都不好融資
- 基於區塊鏈的 web3 本身對用戶的認知有要求
- 政府的監管問題

播客#

為什麼#

要保護眼睛，能在不用眼睛的情況下獲取信息
更好利用平時散步和通勤的時間
當今信息流的分發方式主要是推薦算法，但是這有以下問題
- Echo Chamber / 信息茧房:
  這個利用得好可以快速找到相同 mindset 的人，如果沒控制好會一葉障目不了解其它心理群體的想法從而不能更全面地認識問題和現象
- web2: 以小紅書、抖音為頭的推薦算法平台都是以廣告作為變現的主要手段，推薦的信息流裡面夾雜了很多不想看的東西
- 內容零碎，很多東西沒有經過思維的加工提煉，而 podcast 的很多想法討論更有深度

訂閱#

硅谷 101
- 形式：主持人就某個主題採訪業界大佬
- 雖然主要面向硅谷的投資人，但十分推薦，討論深度廣度都有，主持人有見地，對於了解世界未來趨勢很有幫助
- 很有意思的是，我從身邊不同渠道都受到了對這個 podcast 的推薦
web3 101
- 是硅谷 101 的子節目，形式相同，重點討論 crypto/web3 相關。幹貨滿滿同時也能讓新手有所收穫
縱橫四海
- 主持人看完一本書之後的感想和看法，每一集信息量都爆炸而且時間都很長，適合嚴肅的聽和學習，我個人十分推薦
Planet Money: understand the money and the world
- 每一集都是不同主持人關於某個經濟話題討論，橫跨世界，時間比較短，聽起來有收穫也放鬆
其它也推薦的
- 從零到一：採訪各行業的創始人
- 問題青年
- 忽左忽右

RSS 今年 (由 Chatgpt 從我的 opml 生成)#

我如何使用 Chatgpt#

機器翻譯
校對與增強
簡單數據提取 / 轉換（哈哈這個案例不再需要 python）
商業計劃撰寫
學習新技能
從註解生成 / 完成代碼
任何類型的編碼問題